RedSalud promueve la investigación biomédica en Red
Con el objetivo de aportar herramientas teóricas y prácticas para la elaboración de protocolos de investigación a desarrollar en las Clínicas y Centros Médicos de la red, se llevó a cabo el Curso Taller en Investigación Clínica.
Los días 8 y 15 de julio, profesionales médicos especialistas de RedSalud desarrollaron el Curso - Taller “Herramientas para la Investigación Clínica” con la participación de una veintena de asistentes.
“Esta actividad se desarrolló en apoyo a la investigación biomédica en red. Ya hace algún tiempo, la Dirección Médica de RedSalud declaró su interés por facilitar la Investigación como una forma de generar nuevos conocimientos que ayuden al diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades en el proceso de consolidación de una medicina institucional”, comentó la Dra. Rosa María Porras, Subdirectora de Desarrollo Profesional RedSalud.
Ambas instancias estuvieron lideradas por el Dr. Ángel Arenas, MsC. en Epidemiología Clínica de la Universidad de la Frontera y miembro del Comité Ético Científico RedSalud. Además participó como conferencista el Dr. Jorge Aldunate, presidente del Comité Ético Científico de RedSalud.
“La organización de este curso parte como una iniciativa del Comité Ético Científico RedSalud, con miras a fortalecer el conocimiento de los médicos interesados en el ámbito de la investigación. Nuestra meta era contar con unos 10 asistentes dado que es un tema bien específico y, para nuestra grata sorpresa, la asistencia duplicó lo esperado. El debate en torno a temas como bioética e Inteligencia Artificial fue muy rico y provechoso. El desafío es continuar desarrollando estas instancias, comentó el Dr. Jorge Aldunate, Presidente del Comité Ético Científico RedSalud.
El curso se desarrolló con la participación de especialistas y subespecialistas de la red, motivados por desarrollar proyectos de investigación.
“En esta versión nos enfocamos en la conceptualización y desarrollo práctico de actividades para facilitar la comprensión de los diferentes diseños de investigación, mediciones de bioestadística, bibliotecas electrónicas y la puesta en escena de la Inteligencia Artificial (IA) que cambiará considerablemente nuestra forma de hacer ciencia. Se realizó de igual manera un taller introductorio al Lenguaje Automático (Machine Learning) utilizando Aprendizaje Supervisado en un ejercicio de Random Forest que motivó al grupo a seguir profundizando en la realidad actual en el uso de la IA. El curso fue muy motivador por el gran interés de los asistentes y no hay nada mejor que sembrar la semilla de la curiosidad para quedar con el deseo de saber e investigar más sobre lo aprendido”, comentó el Dr. Angel Arenas, Director del curso.
